-
- 機器視覺適用的場景
- 機器視覺適用的場景主要是以下兩類： （1）不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合； （2）在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺系統檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。
查看詳情 >
302020-11
-
- 關于機器選型的幾個建議
- 在機器視覺系統中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統之所以成功，首先要保證圖像質量好，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，要選擇一個合適的光源。 光源選型基本要素： 對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生大的對比度，從而易于特征的區分。對比度定義為在特征與其周圍的區域之間有足夠的灰度量區別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。 亮度：當選擇兩種光源的時候，建議選擇更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現。一是，相機的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現噪聲的可能性也隨即變大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統的影響也很大。 魯棒性：另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度小。當光源放置在攝像頭視野的不同區域或不同角度時，結果圖像應該不會隨之變化。方向性很強的光源，加大了對高亮區域的鏡面反射發生的可能性，這不利于后面的特征提取。 好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯，除了是攝像頭能夠拍攝到部件外，好的光源應該能夠產生的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了，剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經驗。
查看詳情 >
302020-10
-
- 2019年消費電子及半導體機器視覺市場規模將近30億元（附圖表）
- 中商情報網訊：在人工智能的發展中，機器視覺是十分重要的分支之一。機器視覺是一種基礎功能性技術，是機器人自主行動的前提，能夠實現計算機系統對于外界環境的觀察、識別以及判斷等功能。目前，中國的機器視覺行業正處于快速發展階段，是世界機器視覺發展最活躍的地區之一。
查看詳情 >
302020-04
-
- 2020年，機器視覺行業會怎么樣？
- 如果是人工操作的情況下，很容易出現疲勞，疲勞的情況下也很容易導致操作上的失誤，保證不了數據的精確性。而使用機器視覺很好的解決了這一問題，可以保證工作質量的情況下，還能提高生產效率，實現生產自動化。
查看詳情 >
302020-04
-
- 機器視覺行業發展趨勢的特點，你知道嗎？
- 借助有利的國際發展環境和各種國內行業驅動因素，未來越來越多的企業將開發和應用機器視覺，我國機器視覺產業的發展將繼續加速。那么行業發展趨勢的特點是什么？
查看詳情 >
302020-04
-
- 機器視覺行業的現狀和未來
- 實現“中國制造2025”，完成從制造大國向制造強國的轉變，智能制造是主攻方向。在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能。隨著智能制造的愈演愈烈，市場對于機器視覺的需求也將逐漸增多。
查看詳情 >
302020-04
